L'IA générative est un outil permettant d'améliorer les performances de ses utilisateurs en effectuant les tâches d'écriture 37 % plus rapidement (S. Noy & W. Zhang). Naturellement, les outils d'IA générative tels que ChatGPT sont de plus en plus adoptés dans la sphère professionnelle, notamment dans les RH. Cependant, cette évolution s'accompagne de questions éthiques cruciales. L'utilisation de ChatGPT dans les pratiques RH soulève des considérations qui nécessitent une réflexion approfondie pour garantir une utilisation éthique et responsable de ces outils. Les organisations doivent s'assurer que ces technologies sont mises en œuvre de manière équitable, transparente et dans le respect des droits et de la vie privée des candidats et des employés.

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L'utilisation actuelle de ChatGPT dans les RH

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Jusqu'à présent, ChatGPT s'est révélé très utile pour accomplir des tâches touchant à tous les aspects des RH : recrutement, formation, apprentissage et développement (L&D), récompenses, engagement des employés, etc. Pour en citer quelques-unes, on peut noter :

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 🔍 Recrutement et sélection : ChatGPT peut être utilisé pour analyser les CV et les lettres de motivation, répondre aux questions des candidats et les évaluer selon des critères prédéfinis. Cela peut aider à trier et à présélectionner les candidats sans aucune intervention humaine.

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🔍 Soutien aux candidats : ChatGPT peut répondre aux questions des candidats sur le processus de recrutement, les exigences du poste, les avantages, etc. Ils peuvent également aider à fournir des conseils sur la rédaction de CV ou de lettres de motivation. 

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🔍 Créer une campagne de recrutement sur les réseaux sociaux : ChatGPT peut fournir une campagne de recrutement complète sur les réseaux sociaux, adaptée aux talents que vous ciblez. Il peut également vous recommander des mots-clés essentiels, des hashtags et des plateformes à utiliser pour atteindre au mieux votre audience. Pour en savoir plus, consultez notre article Comment ChatGPT peut vous aider à engager vos communautés de talents.

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Les risques de ChatGPT

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Alors que l'IA s'intègre de plus en plus dans les processus de recrutement, elle comporte à la fois des promesses et des risques. Parmi les principaux risques, on trouve : 

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🚨Biais et discrimination : ChatGPT apprend à partir des données sur lesquelles il est formé, ce qui peut inclure des modèles biaisés ou discriminatoires présents dans les données de formation. Si les données d'entraînement reflètent des préjugés liés au sexe, à la race ou autres, ChatGPT peut perpétuer ces préjugés dans ses interactions avec les candidats, conduisant à un traitement injuste ou à une discrimination.

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🚨Inexactitude : ChatGPT, s'appuie sur des informations publiquement disponibles sur Internet, et génère un résultat pour répondre à la requête. La génération d’un texte peut donner l’impression de “vrai” à l’utilisateur et limiter l’esprit critique contrairement à un résultat google. . Pour améliorer l'exactitude et lutter contre la désinformation, les chatbots RH doivent s'appuyer sur des sources validées et fiables dans des domaines spécifiques.

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🚨Confidentialité et sécurité des données : ChatGPT interagit avec les candidats et recueille des informations personnelles au cours du processus de recrutement. Les organisations doivent s'assurer que des mesures adéquates sont en place pour protéger la confidentialité et la sécurité de ces données, en particulier dans les pays de l'UE où la directive de l'UE sur le règlement général sur la protection des données (RGPD) est en vigueur. Elles doivent veiller au respect des transpositions locales du RGPD et appliquer des évaluations rigoureuses de la protection des données sur les plateformes d'IA fournies par les entreprises technologiques. Le non-respect de cette obligation pourrait entraîner des violations de données, des atteintes à la vie privée et des conséquences juridiques.

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Réduire les risques liés à l'utilisation de l'IA dans les processus de recrutement

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🎯Données de formation diversifiées et représentatives : Veillez à ce que les données d'entraînement utilisées pour développer des modèles d'IA soient diversifiées, représentatives et exemptes de biais. Utilisez des données provenant d'un large éventail de sources fiables afin de réduire le risque de perpétuer des modèles discriminatoires. Il pourrait également être essentiel de combiner cela avec des audits réguliers des biais afin d'identifier et supprimerles biais qui ont pu être créés par les modèles.

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🎯Transparence : Communiquer clairement aux candidats que la technologie de l'IA est utilisée dans le processus de recrutement. Fournir des informations sur la façon dont l'IA est utilisée, l'objectif qu'elle sert et la façon dont les données des candidats sont traitées afin d'établir la transparence et d'instaurer la confiance.

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🎯Confidentialité et sécurité : Mettre en œuvre des mesures robustes de protection des données pour protéger les informations des candidats. Adhérez aux réglementations applicables en matière de confidentialité, comme le RGPD, et veillez à ce que les systèmes d'IA respectent les normes nécessaires en termes de sécurité des données.

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🎯Feedback : Donner aux candidats la possibilité de donner leurs avis et d'exprimer leurs préoccupations concernant le processus de recrutement et l'IA. Mettre en place des mécanismes permettant aux candidats de demander des éclaircissements ou de contester les décisions prises par les systèmes d'IA.

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Dans l'ensemble, bien que l'adoption d'outils d'IA générative tels que ChatGPT dans les pratiques RH offre des avantages significatifs, elle soulève également d'importantes considérations éthiques. Les préjugés et la discrimination, les inexactitudes dans les informations générées et les problèmes de confidentialité et de sécurité des données figurent parmi les principaux risques à prendre en compte. Pour garantir une utilisation éthique et responsable de ces outils, les organisations doivent donner la priorité à l'équité, à la transparence et au respect des droits et de la vie privée des candidats et des employés.

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Sources

Shakked Noy & Whitney Zhang (March 2, 2023). Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence. Retrieved from https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf. 

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Jonkennard. (2023). ChatGPT and HR: Use cases and warnings. UNLEASH. https://www.unleash.ai/artificial-intelligence/chatgpt-hr-use-cases-warnings/